金融界2025年1月16日消息，国家知识信息显示，江西中船航海仪器有限公司申请一项名为“一种结合对比学习的高光谱图像小样本分类方法及系统”的，公开号 CN 119295835 A，申请日期为2024年11月光谱分析仪器 。
摘要显示，本发明公开了一种结合对比学习的高光谱图像小样本分类方法及系统，方法包括：获取高光谱图像数据，对所述高光谱图像数据进行降维处理，得到目标高光谱图像数据；对所述目标高光谱图像数据进行像素领域块划分，得到待输入图像数据，所述待输入图像数据中包含目标高光谱图像的各个邻域像素块；将所述待输入图像数据输入至预先构建的CL‑HSI网络模型中，所述CL‑HSI网络模型输出与所述目标高光谱图像数据相对应的分类结果光谱分析仪器 。通过PCA算法、像素邻域划分和数据增强来对数据进行预处理。然后使用自监督学习和对比学习来构建分类网络，进而实现高光谱图像小样本分类。
天眼查资料显示，江西中船航海仪器有限公司，成立于1989年，位于九江市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业光谱分析仪器 。企业注册资本7329.159571万人民币，实缴资本7329.159571万人民币。通过天眼查大数据分析，江西中船航海仪器有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目271次，信息269条，此外企业还拥有行政许可8个。
来源：金融界